AI+電力︱金現代再度中標南網人工智能“賽馬”項目
近日，南方電網公布了2024年第一批人工智能應用場景算法“賽馬”項目評審結果，金現代從40多支參賽隊伍中脫穎而出，成功中標“電網變配電一次設備銘牌內容識別、電能表設備信息智能識別、計量標準裝置及配套設備溯源報告內容識別”算法項目。這是自南網“賽馬”項目開賽以來，金現代第三次中標。
南網首創算法賽馬機制，營造電力AI良性生態
2023年，為推動人工智能與電力業務深度融合，營造電力行業人工智能良性生態，南方電網在全行業首創了算法“賽馬”機制，聚焦安全生產、智慧倉儲、智能調度等電力數字化領域，以開放生態調動社會力量參與電力應用場景建設，與表現拔尖的團隊建立合作伙伴關系，開展算法訓練。
在過去一年中，南網“賽馬”項目吸引了來自北上廣等地的科技企業、高校和電力生態企業近百余支隊伍參與競技，推動了技術迭代與進步。
金現代中標南網賽馬項目
金現代連中三標，深化電力行業AI應用
去年，金現代已中標兩大關鍵項目，即“輸電線路塔基異常智能識別算法項目”和“采購過程文件智能輔助校驗算法項目”，與南方電網緊密合作，推動圖像識別（CV）和自然語言處理（NLP）技術與電力業務深度融合，解決了輸電線路塔基運維和電力采購招標文件編寫校驗效率低下的難題。
今年，公司再次中標電網變配電一次設備銘牌內容識別算法項目。在此項目中，金現代人工智能團隊使用Yoloe+模型進行目標檢測模型的訓練，實現了設備銘牌的精準定位；同時，結合DBnet等模型微調訓練OCR模型，提升垂類場景下文字識別的效果。最終，采用目標檢測+OCR識別+關鍵信息提取的綜合技術路線，實現了設備銘牌內容的自動識別。
銘牌文字識別標注示例
對于設備銘牌圖片，算法組件可自動定位銘牌區域，識別文字，提取設備基礎參數和技術參數，解決了傳統人工方式核對設備銘牌圖片耗時費力、效率低的問題，極大提高了設備銘牌的核查效率。
新形勢下，人工智能技術憑借其在感知、認知、模仿、生成等方面的巨大潛力，在實現電力業務重構、拓展新型應用場景等方面發揮著越來越重要的作用，金現代將圍繞大語言模型、圖像識別、文本識別、自然語言處理、知識圖譜等研究方向，不斷推動人工智能技術與電力業務深度融合，為建設新型電力系統和新型能源體系貢獻力量。